Bilgisayarlı Görüde (Computer Vision) Evrişimli Sinir Ağlarının (CNN) Rolü

Evrişimli Sinir Ağı(CNN) Nedir? CNN - Convolutional Neural Networks’ün kısaltmasıdır. Birçok bilgisayarlı görme uygulamasının kalbinde...

Edge AI ve Bilgisayarlı Görü: İşletmeler İçin Devrim Yaratan Çözümler. 1. Bölüm

Son Teknoloji Yapay Zeka ve Bilgisayar Görüyü Kullanan Çözümlerle Kendinizi Teknolojinin En Ileri Noktasına Taşıyın Yapay zeka ve...

Otonom Kalite Kontrolün Geleceği

Otonom kalite kontrol sistemleri, modern üretimde çok önemlidir ve manuel denetimlere göre verimli, doğru ve uygun maliyetli...

Nesne Tanıma Teknolojisinin Modern Üretimdeki Rolü

Bir görüntüdeki nesneleri sınıflandırmaya "nesne tanıma" denir. Bu uygulama, üretim süreçlerini daha hızlı, verimli ve hatasız kılar.

Bilgisayarlı Görüde Başarıyı Ölçmenin Yolu: Ortalama Hassasiyet Ortalaması Nedir?

Ortalama Hassasiyet Ortalaması, obje saptama gibi görevlerde modelin ne kadar doğru tahminler yaptığını ölçen bir metriktir.

Bilgisayarlı Görüde Eşiğin Gücü: "Threshold" Nedir?

Görüntü eşikleme, bir görüntüdeki ön planı arka plandan ayıran bir görüntü bölütleme türüdür.

Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü: Üretimde Verimlilik ve Kaliteyi Arttırma

Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü, üretim süreçlerini optimize eden, verimliliği arttıran ve kaliteyi iyileştiren çığır açıcı teknolojilerdir.

Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Nedir?

Bilgisayarlı Görü, bilgisayarların ve yapay zekanın, insanların gördüğünü görme yeteneğinde olması anlamında kullanılan genel bir terimdir.

Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) & Görüntü İşleme (Image Processing) Farkları Nelerdir?

Görüntü İşleme (Image Processing) ve Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) farklı kavramlar olsa da birçok alanda birlikte çalışırlar....

Semantic Segmentasyon ve Instance Segmentasyon Arasındaki Fark Nedir?

Instance Segmentasyon ve Semantic Segmentasyon, computer vision'da yer alan iki önemli görevdir. Yazımızda bu iki görev arasındaki...

Panoptik Bölümlendirme (Panoptic Segmentation) Nedir?

Panoptik bölümlendirme, hem anlamsal hem de örnek bölümlendirmesini (instance segmentation) birleştiren bir bilgisayarlı görü işlevidir.

Bilgisayarlı Görü için Görüntü Etiketleme

Görüntü etiketleme, bilgisayarlı görü (Computer Vision) modellerinin geliştirilmesinde çok önemli bir adımdır.

Yapay Zeka Teknolojileri ile Üretim Verimliliği

Dijital dönüşüm ve endüstri 4.0’ın temellerinden olan yapay zeka çözümleri, işletmelerin geleceğini etkilemeleri bakımından önemliler.

Blog

Görüşme Talep Edin.