Endüstriyel Güvenliğin Geleceği: Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü
Yapay zeka ve bilgisayarlı görü ile işyeri güvenliğinde devrim: Riskleri azaltır, verimliliği arttırır. #EndüstriyelGüvenlik
top of page
Bilgisayarlı Görü Teknolojilerinin Gizemlerini Aydınlatıyoruz
Bilgisayarlı görü sayesinde insan görüşüne sahip makineler gerçek oluyorlar. Geleceğini, üretim üzerindeki etkisini ve fazlasını öğrenin!
Dataguess Tracer İşaretleyici Takibi ile Depo Yönetiminde Nasıl Devrim Yaratıyor?
Dataguess Tracer, İşaretleyici Takibiyle Depo Yönetiminde Devrim Yaratıyor
Dataguess Guard: Yapay Zeka ile İşyeri Güvenliğinde Devrim
Dataguess Guard, tanımlanamayan nesneler, yanlış konumlandırılmış ekipmanlar, ağır makineler ve tehlikeli konumlar gibi riskleri tanımlar.
Dataguess Observer: Bilgisayarlı Görü ile Kalabalık Yönetiminde Devrim
Bilgisayarlı görü, insanları saymak, yoğunluk haritaları oluşturmak ve yüzleri bulanıklaştırarak kişisel mahremiyeti korumak için kullanılır
Dataguess Inspector ile Üretimde Kalite Kontrol
Dataguess Inspector, AI Kameraların kullanımıyla endüstriyel üretim süreçlerini dönüştüren yenilikçi bir bilgisayarlı görü çözümüdür.
Edge AI ve Bilgisayarlı Görü: İşletmeler İçin Devrim Yaratan Çözümler. 2. Bölüm
Edge AI Bilgisayarlı Görü çözümleri, yapay zeka modellerini ve algoritmalarını doğrudan uç cihazların üstünde barındırırlar.
Bilgisayarlı Görüde (Computer Vision) Evrişimli Sinir Ağlarının (CNN) Rolü
Evrişimli Sinir Ağı(CNN) Nedir? CNN - Convolutional Neural Networks’ün kısaltmasıdır. Birçok bilgisayarlı görme uygulamasının kalbinde...
Edge AI ve Bilgisayarlı Görü: İşletmeler İçin Devrim Yaratan Çözümler. 1. Bölüm
Son Teknoloji Yapay Zeka ve Bilgisayar Görüyü Kullanan Çözümlerle Kendinizi Teknolojinin En Ileri Noktasına Taşıyın Yapay zeka ve...
Nesne Tanıma Teknolojisinin Modern Üretimdeki Rolü
Bir görüntüdeki nesneleri sınıflandırmaya "nesne tanıma" denir. Bu uygulama, üretim süreçlerini daha hızlı, verimli ve hatasız kılar.
Bilgisayarlı Görüde Başarıyı Ölçmenin Yolu: Ortalama Hassasiyet Ortalaması Nedir?
Ortalama Hassasiyet Ortalaması, obje saptama gibi görevlerde modelin ne kadar doğru tahminler yaptığını ölçen bir metriktir.
Bilgisayarlı Görüde Eşiğin Gücü: "Threshold" Nedir?
Görüntü eşikleme, bir görüntüdeki ön planı arka plandan ayıran bir görüntü bölütleme türüdür.
Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü: Üretimde Verimlilik ve Kaliteyi Arttırma
Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü, üretim süreçlerini optimize eden, verimliliği arttıran ve kaliteyi iyileştiren çığır açıcı teknolojilerdir.
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Nedir?
Bilgisayarlı Görü, bilgisayarların ve yapay zekanın, insanların gördüğünü görme yeteneğinde olması anlamında kullanılan genel bir terimdir.
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) & Görüntü İşleme (Image Processing) Farkları Nelerdir?
Görüntü İşleme (Image Processing) ve Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) farklı kavramlar olsa da birçok alanda birlikte çalışırlar....
Semantic Segmentasyon ve Instance Segmentasyon Arasındaki Fark Nedir?
Instance Segmentasyon ve Semantic Segmentasyon, computer vision'da yer alan iki önemli görevdir. Yazımızda bu iki görev arasındaki...
Panoptik Bölümlendirme (Panoptic Segmentation) Nedir?
Panoptik bölümlendirme, hem anlamsal hem de örnek bölümlendirmesini (instance segmentation) birleştiren bir bilgisayarlı görü işlevidir.
Bilgisayarlı Görü için Görüntü Etiketleme
Görüntü etiketleme, bilgisayarlı görü (Computer Vision) modellerinin geliştirilmesinde çok önemli bir adımdır.
Savunma Sanayisinde Bilgisayarlı Görü
Günümüz savunma sanayisinde bilgisayarlı görü çözümleri özellikle otonom silahlarda ve insansız hava araçlarında kullanılmaya başlanmıştır.
Otomotiv Sektöründe Son Ürün Kalite Kontrolü
İşletmeler, zorlu küresel ticaret koşullarında rekabet nedeniyle üretim maliyetlerini azaltmak için sıfır hata çalışmaları yapmaktadırlar.
Blog
bottom of page