Oggi l'industria della difesa utilizza soluzioni di computer vision, in particolare nelle armi autonome e nei veicoli aerei senza pilota, grazie ai progressi della tecnologia. Negli ultimi anni, capacità tecnologiche come il tracciamento autonomo e il riconoscimento dei bersagli hanno fornito grandi vantaggi agli eserciti, ai soldati o, in breve, all'industria della difesa. Sebbene sia difficile accedere o ricercare informazioni sui progetti legati all'industria della difesa, possiamo notare che queste definizioni sono state realizzate grazie alla ricerca nel campo della computer vision e alle librerie che utilizzano l'algoritmo CNN, come YOLO, nel tracciamento e nell'identificazione dei bersagli.
HaarCascade è un algoritmo di riconoscimento degli oggetti diverso da YOLO e ha un'affidabilità e un'accuratezza inferiori a YOLO, ma può comunque essere considerato come una seconda opzione. Molti progetti utilizzano HaarCascade solo per catturare gli oggetti. Per l'identificazione dell'oggetto catturato, non è molto affidabile. Questo perché l'algoritmo utilizzato in YOLO e in librerie CNN simili è complesso. Questi algoritmi complessi offrono un alto tasso di precisione. Inoltre, i dispositivi in cui verranno utilizzati questi algoritmi richiedono elevate prestazioni delle GPU. Per questo motivo, entrambi gli algoritmi offrono vantaggi diversi a seconda dell'area di utilizzo. Inoltre, uno dei fattori più importanti nei progetti dell'industria della difesa è un alto tasso di affidabilità. Per questo motivo, è noto che gli algoritmi utilizzati nel campo della computer vision nell'industria della difesa sono per lo più basati su CNN.
Esempi di Aree di Utilizzo della Computer Vision nell'Industria della Difesa:
Se parliamo del contributo degli algoritmi utilizzati nell'industria della difesa alle operazioni militari, Spot, il robot dell'azienda statunitense di intelligenza artificiale e robotica Boston Dynamics, ha recentemente partecipato a un'operazione con la squadra di operazioni speciali francese e ha portato a termine con successo molti compiti dell'operazione. Durante l'operazione, altri cinque diversi robot dell'Accademia militare di Saint-Cyr hanno completato il loro processo di sperimentazione. Questi robot speciali, che utilizzano l'intelligenza artificiale, fanno molte deduzioni dall'ambiente circostante attraverso movimenti come l'avanzamento e l'arresto, e utilizzano in gran parte tecniche di visione computerizzata per fare queste deduzioni.
Un altro settore in cui la computer vision viene utilizzata nell'industria della difesa è quello dei jet F-16 e dei veicoli aerei senza pilota. Per fare degli esempi di algoritmi di intelligenza artificiale per il tracciamento dei bersagli, l'analisi della situazione meteorologica e la cattura delle piste, il sensore di altitudine, i sensori meteorologici e il GPS dei veicoli aerei senza pilota non forniscono risultati accurati in situazioni che causano scarsa visibilità, come pioggia e nuvole temporalesche. Inoltre, in casi come la perdita improvvisa del segnale e la disconnessione, i veicoli aerei senza pilota devono svolgere il loro compito prendendo decisioni autonome in base alla loro posizione. Gli algoritmi utilizzati in questi casi possono creare una struttura decisionale accurata utilizzando immagini in tempo reale prese da sensori e telecamere, utilizzando strutture decisionali proprie, tecniche di computer vision e calcolando molte variabili. La computer vision può essere utilizzata non solo come soggetto principale, ma anche come software di supporto per calcolare i tassi di affidabilità dei sensori utilizzati.
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