Sebbene la computer vision e l'elaborazione delle immagini sembrino vicine, in realtà si tratta di concetti diversi.
Ciò che accomuna i due concetti è che entrambi producono output come risultato di determinati calcoli sulle immagini. Per dirla in breve;
Che Cos'è la Computer Vision?
La computer vision è il campo dell'intelligenza artificiale che conferisce alle macchine e ai computer la capacità di comprendere e interpretare le visualizzazioni degli oggetti sulla base di tecniche di machine learning.
La computer vision mira a generare informazioni in modo numerico o simbolico e utilizza una serie di tecniche per elaborare, analizzare e comprendere modelli utilizzando immagini digitali, video o altri input visivi.
I sistemi di computer vision analizzano gli oggetti o i processi in tempo reale, li interpretano visivamente e rilevano errori e difetti.
Questi sistemi presentano vantaggi quali obiettività, velocità, accuratezza, continuità e tracciabilità. In questo senso, le loro prestazioni possono superare rapidamente le capacità umane.
Le sue funzioni consistono essenzialmente in tre fasi:
Ripresa dell'immagine con strumenti visivi
Elaborazione dell'immagine ricevuta
Dare un senso all'immagine
Oggi la tecnologia di computer vision ha iniziato a essere utilizzata in molti settori, come le applicazioni di riconoscimento facciale, la realtà aumentata, la salute, l'agricoltura e la produzione.
Che Cos'è l'Elaborazione delle Immagini?
L'elaborazione delle immagini consente di identificare e interpretare i dati ricevuti utilizzando determinate tecniche ingegneristiche e algoritmi su immagini o video in ambienti digitali.
L'elaborazione delle immagini imita la capacità umana di elaborare un'immagine e di estrarne il significato.
Le funzioni di elaborazione delle immagini sono completate da,
Acquisizione di immagini con strumenti quali telecamere e altri dispositivi di acquisizione di immagini
Elaborazione delle immagini, come il restauro e la compressione delle immagini
Identificazione di aree e separazione in oggetti separati
Rivelazione di caratteristiche distintive (colore, forma, ecc.)
Interpretazione con tecniche e algoritmi specifici
Oggi la tecnologia di elaborazione delle immagini è utilizzata in molti campi, come l'analisi delle informazioni demografiche, la medicina, l'industria militare, la robotica, la radiologia e i sistemi di sicurezza.
Computer Vision ed Elaborazione delle Immagini
Sebbene l'elaborazione delle immagini e la computer vision siano concetti diversi, lavorano insieme in molte aree.
I sistemi di computer vision mirano a replicare la complessità del sistema visivo umano per dare un senso al mondo digitale. A questo scopo possono utilizzare algoritmi di elaborazione delle immagini. Di conseguenza, la computer vision mira a estrarre informazioni significative da questi input.
L'elaborazione delle immagini analizza sia le immagini digitali che quelle ottiche. Analizza e interpreta l'input passando le immagini attraverso fasi quali il filtraggio e l'ottimizzazione.
La computer vision si concentra su una migliore comprensione del mondo visivo, dando alle macchine la capacità di estrarre informazioni significative da immagini, video e altri input visivi.
Gli usi più comuni dell'elaborazione delle immagini sono il riconoscimento dei modelli, l'elaborazione dei video, il miglioramento delle immagini e il filtraggio. La computer vision viene utilizzata soprattutto in settori quali il rilevamento di errori e il rilevamento di oggetti.
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