Conteggio delle Persone / Mappe della Densità dei Negozi / Riconoscimento degli Atti Vandalici / Conteggio delle Folle
Deep learning, uno degli argomenti più popolari al giorno d'oggi, è stato utilizzato efficacemente in vari campi della tecnologia negli ultimi anni. A questo proposito, uno degli argomenti più interessanti è la “Computer Vision”.
Le soluzioni di computer vision si concentrano sulla costruzione e sull'utilizzo di sistemi digitali per elaborare, analizzare e interpretare i dati visivi. Questo campo è una sottocategoria dell'intelligenza artificiale. L'obiettivo della computer vision è consentire ai computer o ai dispositivi di identificare con precisione un oggetto o una persona in un'immagine digitale.
La tecnologia di computer vision utilizza reti neurali convoluzionali per elaborare i dati visivi a livello di pixel. Utilizza deep learning - Reti Neurali Ricorrenti - per capire come i pixel che elabora sono correlati agli altri.
Al giorno d'oggi, le tecnologie di computer vision sono ampiamente utilizzate per vari scopi in quasi tutti i settori. In linea con la loro destinazione d'uso, le soluzioni di computer vision sono diventate frequenti nei centri commerciali.
Poiché i centri commerciali sono luoghi che le persone visitano frequentemente, le applicazioni di computer vision forniscono un supporto alle aziende nella gestione efficiente e sicura dei centri commerciali con le loro aree di utilizzo e l'analisi avanzata dei dati.
Per fornire alcuni esempi di utilizzo della computer vision nei centri commerciali:
È possibile ottenere dati precisi contando i visitatori dei centri commerciali e creare mappe di densità con applicazioni di computer vision.
È possibile determinare le posizioni ottimali per i punti di pubblicità e promozione.
È possibile accedere a dati come il numero di visitatori limitato durante i periodi di epidemia.
Il contributo alla pianificazione dei piani è fornito dall'apprendimento della durata della permanenza dei visitatori nelle varie parti del centro commerciale.
Identificando i punti in cui i visitatori si recano abitualmente, è possibile prevenire i tempi di attesa dei clienti nei punti più affollati. In questo modo è possibile migliorare la formazione della folla, soprattutto nelle ore di punta.
Oltre a questi, possiamo citare il riconoscimento degli atti di vandalismo come esempio dell'uso della computer vision nei centri commerciali. Con un sistema che crea un grande vantaggio in termini di sicurezza, è possibile analizzare la formazione della folla utilizzando le immagini delle telecamere di sicurezza e intervenire rapidamente attraverso le unità di sicurezza. Inoltre, è possibile monitorare i comportamenti sospetti dei clienti nei negozi.
Dataguess Observer è una soluzione di computer vision progettata per centri commerciali e luoghi simili. Questo prodotto è dotato di funzioni quali il conteggio delle persone, la mappatura della densità e il monitoraggio degli atti di vandalismo. Dataguess Observer, che monitora i movimenti umani utilizzando immagini di telecamere e reti di sensori, analizza il flusso dei clienti e fornisce alle aziende informazioni sul loro comportamento. Inoltre, protegge la privacy personale grazie alla funzione di oscuramento dei volti, impedendo alle telecamere di sicurezza di violare i diritti delle persone. Grazie a questa tecnologia, le aziende possono aumentare la soddisfazione dei clienti e migliorare la loro efficienza operativa.
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