KALİTE KONTROLÜN GELECEĞİNE
HOŞ GELDİNİZ
Inspector ile Tanışın.
Hata tespiti, hata sınıflandırması ve yokluk tespiti gibi işlemleri kolayca gerçekleştirir. Inspector, gelişmiş derin öğrenme algoritmaları ve veri akışı işlemini otomatik olarak gerçekleştiren algoritmalar ile donatılmıştır.
Inspector, her üretim sürecinde kalite kontrol, ürün ayrıştırma ve sayma vb. ihtiyaçları karşılamak amacıyla tasarlanmıştır. Gelişmiş Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü (Yapay Zeka ile Görüntü İşleme) teknolojilerini bir araya getirir. Bu sayede, üretimde verimlilik artışı için ideal bir çözüm sunar. Inspector'un kullanıcı dostu arayüzü ve gerçek zamanlı hata tespiti ile operasyonlarınızı basitleştirin ve mükemmelliğe ulaşın.
Tespit Etme
Nesne ve Hata Tespiti
Sınıflandırma
Nesne ve Hata Sınıflandırma
Sayma
Nesne ve Hata Sayma
YAPAY ZEKA DESTEKLİ GÖRÜNTÜ İŞLEME İLE 4 KOLAY ADIMDA KALİTE KONTROLÜ YAPMAYA BAŞLAYIN.
KULLANICI ARAYÜZÜ
İHTİYACINIZ OLAN HER ŞEY
Inspector'da Yapay Zeka ile Görüntü İşleme Projeleri için Tüm Temel Araçlar.
Gösterge Panosu
Tüm kalite kontrol süreçlerinizi kullanıcı dostu bir panodan yönetin. Gerçek zamanlı veri takibi ve analizlerle operasyonları optimize edin.
Dahili IoT Cihaz Konektörleri
Siemens S7, Modbus TCP ve MQTT protokollerini kullanan cihazlarla iletişim kurabilir.
Görüntü ve Video Alımı
Yüksek kaliteli görüntüler ve videolar kaydedin ve üretim hattından gelen gerçek zamanlı verileri analiz edin. Hataları tespit edin ve süreçlerinizi iyileştirin.
Etiketleme Aracı
Kullanıcı dostu etiketleme aracı ile görüntüleri hızlı ve verimli bir biçimde etiketleyerek yapay zeka modellerinin eğitimini hızlandırın.
Eğitim ve Test Aracı
Yapay zeka modellerinizi gerçek verilerle eğitin ve test edin. Yüksek doğrulukta, güvenilir yapay zeka çözümleri geliştirin.
Kurulum Aracı
Eğitilmiş modelleri hızlı ve kolay bir biçimde kurun. Yapay zeka modellerini tek bir tıklamayla üretim ortamınıza aktarın ve hemen kullanmaya başlayın.
1- MEDYA YÜKLEYİN
Görüntü ya da video dosyalarını sisteme yükleyerek kalite kontrol sürecinizi başlatın. Gereksiz görüntüleri kaldırmak ve yüksek kaliteli veri setleri oluşturmak için yüklenen medyayı analiz edin.
2- GÖRSELLERİ ETİKETLEYİN
Yüklediğiniz medya dosyalarında yakalanacak nesneleri ya da hataları etiketleyin. Kullanıcı dostu etiketleme aracını kullanarak görsellerinizi kolayca etiketleyin ve açıklama ekleyin, modelinizin eğitim aşamasına geçin.
3- YAPAY ZEKA MODELİNİ EĞİTİN
Yapay zeka modelinizi etiketli verilerle eğitin ve test edin. Eğitim ve test süreçlerinde gerçek verilerin kullanılması, son derece doğru ve güvenilir yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini sağlar.
4- PROJEYİ KURUN
Yapay zeka projenizi yapay zeka bilgisayarınıza hızlı ve kolay bir biçimde kurun. Projenizi başlatın ve kalite kontrol süreçlerinizi optimize edin.
Feature | Standard | Pro | Advanced |
---|---|---|---|
AI Model Concurrent Execution Limit | 1 | Up to 4 | Up to 10 |
AI Performance | 40 TOPS | 100 TOPS | 200 TOPS |
Integrated Hardware Module | NVIDIA JETSON ORIN NANO 8GB | NVIDIA JETSON ORIN NX 16 GB | NVIDIA JETSON ORIN AGX 32GB |
GPU | 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 tensor cores | 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 tensor cores | 512-core NVIDIA Volta™ GPU with 64 Tensor Cores |
Max GPU Freq. | 625MHz | 918MHz | 918MHz |
CPU | 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 | 8-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3 | 8-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU 8MB L2 + 4MB L3 |
CPU Max Freq. | 1.5 GHz | 2 GHz | 2 GHz |
DL Accelerator | 2x NVDLA v1 | 2x NVDLA v1 | 2x NVDLA v1 |
Vision Accelerator | 2x PVA v1 | 2x PVA v1 | 2x PVA v1 |
Memory | 8GB 128-bit LPDDR5 68GB/s | 16GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s | 32 GB 256-bit LPDDR4x 136.5GB/s |
Storage | 2x M.2 Key-M 250GB SSD | 2x M.2 Key-M 250GB SSD | 2x M.2 Key-M 250GB SSD |
Video Encode | 1080p30 supported by 1-2 CPU cores | 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, AV1 | 4x 4K60 | 8x 4K30 | 16x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265) | 4x 4K60 | 8x 4K30 | 14x 1080p60 | 30x 1080p30 (H.264) |
Video Decode | 1 x 4K60 (H.265) | 2 x 4K30 (H.265) | 5 x 1080p60 (H.265) | 11 x 1080p30 (H.265) | 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, AV1 | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 26x 1080p60 | 52x 1080p30 (H.265) | 4x 4K60 | 8x 4K30 | 16x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.264) |
PCIe | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port and Endpoint) | 3 x1 + 1 x4 PCIe Gen 4 | 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe Gen4, Root Port & Endpoint) |
USB | 3x USB 3.2 Gen2 (10Gbps) | 3x USB 2.0 | 3x USB 3.2 Gen2 | 3x USB 3.1 | 4x USB 2.0 |
Networking | 1x GbE | 1x GbE | 1x GbE |
Display | 1x 4K30 multi-mode DP 1.2 (+MST) | eDP 1.4 | HDMI 1.4 | 1x 8K30 multi-mode DP 1.4a (+MST) | eDP 1.4a | HDMI 2.1 | 1x 8K30 multi-mode DP 1.4a (+MST) | eDP 1.4a | HDMI 2.1 |
Power | 7W - 15W | 10W - 25W | 15W - 30W |
Operating Temp. | -10 °C / 60 °C | -10 °C / 60 °C | -10 °C / 60 °C |
Dimensions | 110 mm x 130 mm x 60 mm | 110 mm x 130 mm x 60 mm | 160 mm x 110 mm x 95 mm |
Weight | 760 g | 760 g | 1340 g |
ÖZELLİKLER VE AYRINTILAR
YAPAY DENETÇİ
Kolay Görüntü Alma
Yapay zeka modellerini eğitmek için tek bir tıklamayla kameralardan görüntüleri içeri aktarın ya da mevcut görüntüleri Inspector'a yükleyin.
Yalnızca Etiketleyin
Etiketleme aracıyla görüntüleri hızla etiketleyin ve veri setleri oluşturun.
Önceden Optimize Edilmiş Ayarlar
Onlarca değişik yapay zeka modelini eğitin ve test edin.
Edge ya da Buluta Kurun
Eğittiğiniz yapay zeka modellerini istediğiniz bir endüstriyel Edge AI bilgisayarına ya da buluta kurun.
OT&BT Sistemleri ile Entegrasyon
Inspector, IoT cihazları, PLC, uzak IO vb. cihazlar gibi OT sistemlerine bağlanabilir ve aynı zamanda ERP, EMS, QMS vb. sistemler gibi BT sistemleriyle entegre olabilir.
Paket İçindekiler
Aşağıdaki tabloda hepsi bir arada paketlerin ayrıntılarını inceleyin ve karşılaştırın.